Deine Challenges
- Du berätst unsere Kund:innen und verstehst deren Datenbedürfnisse. Dabei konzipierst du analytische Infrastrukturen und setzt Big Data Projekte mit innovativen Technologien im Team um
- Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf
- Konzipieren und Einrichten von Werkzeugen für die Datenverarbeitung
- Daten-Pipelines automatisieren für die Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten. Du bringst dich zu Themen ein, die Data Governance, Access Management und Security betreffen
Das bringst du mit
- 2-6 Jahre Projekterfahrung im Software oder Data Engineering mit Know-how in Big Data Technologien
- Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc…)
- Vertiefte Kenntnisse in mind. einer Big Data Technologie wie z.B. Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
- Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc. Optional sind Kenntnisse in BI Technologien wie z.B. Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik, MicroStrategy, o.ä.
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o.ä.). Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten. Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten. Professionelles Auftreten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das sind unsere Benefits für dich
- Entwicklung + Perspektive: Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen
- Gemeinsame Aktivitäten: Nach getaner Arbeit treffen wir uns auch gerne mal zum Sport oder Feierabendbier
- Bring Your Own Device: Guthaben für eigene Devices, die du selber auswählst – ganz nach deinen Vorlieben
Hard Facts
- Dein Arbeitsort ist vor Ort bei Kund:innen in der Deutschschweiz (Zürich, Luzern, Basel, Bern, St. Gallen)
- Pensum: 80% oder mehr
- Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte. Wir suchen Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind.
